文思泉涌的感觉就是: 当你在学习一段时间后, 突然灵感就来了. 知识融会贯通起来了. 可以自信的使用和创造起来了.
这也是量变到质变的本质.
这种原理是: 一开始学习新的知识时, 特别是学期曲线一开始比较陡峭的知识时. 知识碎片是零散的, 而且可能需要一段长时间才能将这些碎片学完.
此时大脑会有很多这些碎片的神经元, 他们的特点是:
- 大部分是单向连接. 有些没有连接.
- 他们会形成多个神经团. 神经团之间互相没有连接. 或者仅有不多的单项连接 你发现你很难将这些知识串起来. 在这段时间你可能感觉很迷茫, 很无趣, 甚至是放弃.
当这些碎片积累的足够多的时候, 神经元会足够多, 神经元之间的连接会越来越多, 当你去运用这些知识的时候, 这些知识会形成更强有力的网状连接. 这些更加牢固的网状的连接. 让神经元之间任意2个神经元都可以互相到达, 甚至能产生最短路径到达. 他们形成了一种非常强有力的内聚的状态.
这种网状的神经元结构让你拥有对这些知识的边界感和全局观. 这也给你带来了对知识自信感. 这就是量变到质变的原因.
ChatGPT的偶然
人工智能也是如此. ChatGPT之前大家其实都没有想到会如此成功. 那时大家的方向还是在图片识别、OCR、AI下棋等一些神经网络相关的人工智能方向上. 大家还没有找到一个大的突破口. 大家也普遍认为AI发展还需要很长时间. 根本不会想到ChatGPT会如此成功.
最开始的时候, ChatGPT的参数都不多. 从几十万到几百万. 但是当程序员不断在增加参数的时候, 他们突然发现AI好像突然有了思考的能力一般. 他们一下子获得了文思泉涌的能力. 突然表现得像人类一样思考. 这是他们之前根本没有预料到的. 所以ChatGPT的出现其实也是一次偶遇.
参考: